[발표자료] 데이터분석 아키텍쳐의 서버리스화

안녕하세요 DA사업본부의 송영진입니다.

지난 2021년 6월 30일에 클래스메소드의 한국 이벤트 DevelopersIO Korea Online #03가 있었는데요 벌써 3번째나 발표를 했네요.

이번에는 데이터분석 아키텍쳐에 대한 내용이었습니다. AWS에서 점점 더 많은 서버리스 서비스들이 제공되면서 클라우드상의 데이터분석 아키텍쳐도 같이 서버리스로 변화함으로써 어떤 장점이 있는지에 대한 발표였습니다.

발표내용

• 데이터분석의 소개
• 데이터분석 아키텍쳐의 소개
• 서버리스의 개념
• 서버리스 데이터분석 아키텍쳐의 장점

발표영상

참고자료

https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-serverless-data-analytics-pipeline-reference-architecture

https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-a-lake-house-architecture-on-aws

https://aws.amazon.com/ko/glue

소감

이번에도 준비하면서 개인적으로 공부가 정말 많이 되었습니다. 슬라이드를 만들면서 A 용어를 설명하려면 B에 대한 내용을 알아야 하는데...? 하는 부분이 좀 많아서 주제를 더욱 쉬운 것으로 정하는게 좋았겠다는 생각도 들지만 그래도 재미있는 내용이라서 오 그렇구나~ 하는 정도로만 봐주셔도 정말 감사할 것 같습니다.

데이터분석에 대한 발표의 수요가 있어서 다음에도 데이터엔지니어링에 대한 개념이라던가 데이터웨어하우스의 소개, 또는 이번에 깊게 다루지 못했던 레이크하우스 아키텍쳐에 대한 발표를 준비해보는 것도 괜찮겠다고 생각했습니다 ㅎㅎㅎㅎ

Developers.IO Korea Online은 더욱 발전된 모습으로 돌아오도록 하겠습니다. 감사합니다!